Kundkännedom som ser människan bakom affären.

Onboarding som läser mellan raderna

Registerdata hämtas automatiskt och kunden bekräftar i stället för att fylla i. Öppna frågor prövas mot registren i realtid, avvikelser flaggas och allt dokumenteras för AMLR.

• Avvikelserapport och underlag för riskklass
• Verklig huvudman, PEP och sanktioner via partner
• Löpande övervakning och omklassificering
• Fungerar ovanpå er befintliga onboarding

Byggd för AMLR, (EU) 2024/1624

Beslutsstöd för en andra titt

Handläggaren får strukturerad insikt om ansvarstagande, realism i prognoser och förmåga att genomföra planen, bredvid de finansiella nyckeltalen. Ärenden nära gränsen kan få en andra titt i stället för ett maskinellt nej.

• Beteendeindikatorer som kompletterar nyckeltalen
• ML-modeller tränade på era egna utfall
• Evidens och citat bakom varje insikt
• För kreditgivning till företag

Beslutsstöd, aldrig automatiserade beslut

Prioritera där dialogen gör skillnad

I tidig inkasso är det svårt att se vilka kunder som kan och vill betala. Analys av kunddialogen ger en prioritering utifrån betalningsförmåga, betalningsvilja och signaler i dialogen.

• Prioritering av ärenden 1–90 dagar efter förfall
• Underlag för rätt bemötande i dialogen
• Spårbar motivering per ärende
• Samma motor som i onboardingen

Beslutsstöd för era inkassohandläggare

MELLAN RADERNA

Motorn läser hela dialogen tillsammans med registren

Varje svar ställs mot registren och mot kundens andra svar. Motsägelser, personer som inte syns i registren och ett språk som ändrar karaktär flaggas med hänvisning till exakt vad kunden sa.

Bygger bland annat på forskning om oväntade följdfrågor: Hartwig, Granhag m.fl. (2005) och Vrij m.fl. (2009).

Människan beslutar alltid

Key Insights är beslutsstöd, inte automatiserat beslutsfattande. Varje flagga visar sin grund, med källa, regel och citat, så att en människa kan väga den.

OM OSS

Siffrorna visar vad ett bolag har gjort. Människan bakom avgör vad det kommer att göra.

Ett bokslut visar hur det gick förra året. En kreditupplysning visar om någon har missat en betalning. Hur ett bolag klarar de kommande åren avgörs ändå av människan som driver det.

Det är människan bakom som fattar besluten, gör planerna och hanterar motgångarna. Det är också där syftet med affären blir tydligt: vad pengarna faktiskt ska användas till, vem som styr och vart verksamheten är på väg. Just syftet med kundrelationen är något AMLR kräver att ni förstår och dokumenterar.

Ändå bygger de flesta onboardingflöden på rigida formulär och checklistor. Kunden fyller i uppgifter som redan finns i registren, handläggaren letar efter avvikelser för hand och processen blir lång för alla. Kontroller som bockar av register och listor räcker sällan för de krav som gäller, samtidigt som penningtvätten hittar nya vägar in, ofta via bolag som ser helt vanliga ut på papperet.

Det skapar en balansgång. Långivaren ska följa regelverket utan att göra det krångligt att bli kund, stoppa penningtvätt utan att screena bort bra kunder och hålla nere förlusterna utan att neka bolag som saknar lång historik.

Den som oftast hamnar i kläm är den duktiga företagaren.

Ett ungt bolag, en ovanlig affärsmodell eller ett tillfälligt tapp räcker för att ärendet fastnar i manuell granskning eller nekas maskinellt. Ofta tröttnar kunden innan någon har förstått vem företagaren är och vad bolaget ska bli.

Därför finns Key Insights. Vi gör människan bakom affären synlig, på ett sätt som går att granska och dokumentera. Kunden beskriver sin verksamhet med egna ord, motorn ställer det mot registren och lyfter fram det som inte hänger ihop. Processen blir enkel för kunden och noggrann för er, så att ni kan säga nej till fel kunder tidigare och ja till rätt kunder oftare.

VILKA VI ÄR

Kreditaffären och beteendevetenskapen i samma team